Wetenskaplike navorsing maak dikwels staat op opnames wat aan 'n spesifieke steekproef van die bevolking versprei is. As u wil hê dat die steekproef die bevolkingstoestand akkuraat moet voorstel, bepaal die toepaslike aantal monsters. Om die vereiste aantal monsters te bereken, moet u 'n paar getalle definieer en dit in die toepaslike formule invoer.
Stap
Deel 1 van 4: Bepaling van sleutelnommers
Stap 1. Ken die bevolkingsgrootte
Bevolkingsgetal is die totale aantal mense wat aan die demografiese kriteria voldoen wat u gebruik. Vir groot studies kan u skattings gebruik om die presiese waardes te vervang.
- Akkuraatheid het 'n groter betekenis as u fokus kleiner is. As u byvoorbeeld 'n opname onder lede van 'n plaaslike organisasie of werknemers van klein sakeondernemings wil doen, moet die bevolkingsgetal akkuraat wees as die aantal mense onder of ongeveer twaalf mense is.
- Groot opnames maak voorsiening vir 'n verswakking in die bevolkingsgetalle. As u demografiese maatstaf byvoorbeeld almal is wat in Indonesië woon, kan u 'n skatting van 'n bevolking van 270 miljoen gebruik, hoewel die werklike syfer honderdduisende hoër of laer kan wees.
Stap 2. Bepaal die foutmarge
Die foutmarge of 'vertrouensinterval' is die hoeveelheid foute in die uitkoms wat u bereid is om te verdra.
- Die foutmarge is 'n persentasie wat die akkuraatheid toon van die resultate wat u uit die steekproef kry in vergelyking met die werklike resultate van die hele studiepopulasie.
- Hoe kleiner die foutmarge, hoe akkurater sal u antwoord wees. Die monster wat u benodig, word egter groter.
-
As die resultate van die opname vertoon word, word die foutmarge gewoonlik as 'n plus- of minus -persentasie voorgestel. Voorbeeld: "35% van die burgers stem saam met keuse A, met 'n foutmarge van +/- 5%"
In hierdie voorbeeld dui die foutmarge aan dat as die hele bevolking dieselfde vraag gevra word, u "glo" dat tussen 30% (35 - 5) en 40% (35 + 5) met keuse A sou saamstem
Stap 3. Bepaal die vlak van vertroue
Die konsep van vertrouensvlak is nou verwant aan die vertrouensinterval (foutmarge). Hierdie getal dui aan hoeveel u glo in hoe goed die steekproef die populasie binne die foutmarge verteenwoordig.
- As u die vertrouensvlak van 95% kies, is u 95% seker dat die resultate wat u kry, akkuraat is onder die foutmarge.
- 'N Hoër vlak van vertroue lei tot 'n groter akkuraatheid, maar u benodig 'n groter aantal monsters. Die algemeen gebruikte vertrouensvlakke is 90%, 95%en 99%.
- Gestel u gebruik 'n vertrouensvlak van 95% vir die voorbeeld wat in die staplyn van die foutmarge genoem word. Dit wil sê, u is 95% seker dat 30% tot 40% van die bevolking met keuse A sal saamstem.
Stap 4. Bepaal die standaardafwyking
Die standaardafwyking of standaardafwyking dui aan hoeveel variasie u tussen respondente se antwoorde verwag.
-
Uiterste antwoorde is gewoonlik akkurater as matige antwoorde.
- As 99% van die respondente 'Ja' antwoord en slegs 1% 'Nee', sal die steekproef waarskynlik die populasie akkuraat verteenwoordig.
- Aan die ander kant, as 45% "Ja" antwoord en 55% "Nee", is die moontlikheid van 'n fout groter.
- Aangesien hierdie waarde tydens opnames moeilik bepaal kan word, gebruik die meeste navorsers die getal 0,5 (50%). Dit is die ergste persentasie scenario. Hierdie syfer verseker dat die steekproefgrootte groot genoeg is om die populasie akkuraat voor te stel binne die perke van die vertrouensinterval en vertrouensvlak.
Stap 5. Bereken die Z-telling of z-telling
Die Z-telling is 'n konstante waarde wat outomaties bepaal word op grond van die vlak van vertroue. Hierdie getal is die "standaard normale telling", of die aantal standaardafwykings (standaardafstand) tussen die antwoord van die respondent en die populasiegemiddelde.
- U kan u z-telling handmatig bereken, 'n aanlyn sakrekenaar gebruik of dit met behulp van die z-telling-tabel vind. Hierdie metodes is relatief kompleks.
-
Omdat daar verskeie vertrouensvlakke is wat algemeen gebruik word, onthou die meeste navorsers slegs die z -tellings vir die mees gebruikte vertrouensvlakke:
- 80% vertroue vlak => z telling 1, 28
- 85% vertroue vlak => z telling 1, 44
- 90% vertroue vlak => z telling 1, 65
- 95% vertroue vlak => z telling 1, 96
- 99% vertroue vlak => z telling 2.58
Deel 2 van 4: Gebruik van standaardformules
Stap 1. Kyk na die vergelyking
Gebruik 'n standaardformule as u 'n klein tot mediumgrootte bevolking het en al die sleutelgetalle bekend is. Die standaardformule vir die bepaling van steekproefgrootte is:
-
Aantal monsters = [Z2 * p (1-p)] / e2 / 1 + [z2 * p (1-p)] / e2 * N.]
- N = bevolking
- z = telling z
- e = foutmarge
- p = standaardafwyking
Stap 2. Voer die nommers in
Vervang die veranderlike notasie met die nommer van die spesifieke opname wat u gedoen het.
- Voorbeeld: Bepaal die ideale steekproefgrootte vir 'n bevolking van 425 mense. Gebruik 'n vertrouensvlak van 99%, standaardafwyking van 50% en foutmarge van 5%.
- Vir die vertrouensvlak van 99% is die z-telling 2,58.
-
Beteken:
- N = 425
- z = 2,58
- e = 0,05
- p = 0,5
Stap 3. Bereken
Los die vergelyking op deur die getalle te gebruik. Die resultaat is die aantal monsters wat u benodig.
- Voorbeeld: Aantal monsters = [Z2 * p (1-p)] / e2 / 1 + [z2 * p (1-p)] / e2 * N. ]
- = [2, 582 * 0, 5(1-0, 5)] / 0, 052 / 1 + [2, 582 * 0, 5(1-0, 5)] / 0, 052 * 425 ]
- = [6, 6564 * 0, 25] / 0.0025 / 1 + [6, 6564 * 0, 25] / 1, 0625 ]
- = 665 / 2, 5663
- = 259, 39 (finale antwoord)
Deel 3 van 4: Formules skep vir onbekende of baie groot bevolkings
Stap 1. Kyk na die formule
As u 'n baie groot bevolking het of 'n bevolking waarvan die aantal lede onbekend is, moet u die sekondêre formule gebruik. As die ander sleutelgetalle bekend is, gebruik die vergelyking:
-
Aantal monsters = [z2 * p (1-p)] / e2
- z = telling z
- e = foutmarge
- p = standaardafwyking
- Hierdie vergelyking is slegs die tellerdeel van die volledige formule.
Stap 2. Koppel die getalle in die vergelyking
Vervang die veranderlike notasie met die nommer wat u vir die opname gebruik het.
- Voorbeeld: Bepaal die steekproefgrootte vir 'n onbekende populasie met 'n vertrouensvlak van 90%, standaardafwyking van 50% en 'n foutmarge van 3%.
- Vir die vertrouensvlak van 90% is die z-telling 1,65.
-
Beteken:
- z = 1,65
- e = 0,03
- p = 0,5
Stap 3. Bereken
Nadat u die getalle in die formule ingeprop het, los die vergelyking op. Die finale antwoord is die aantal monsters wat benodig word.
- Voorbeeld: Aantal monsters = [z2 * p (1-p)] / e2
- = [1, 652 * 0, 5(1-0, 5)] / 0, 032
- = [2, 7225 * 0, 25] / 0, 0009
- = 0, 6806 / 0, 0009
- = 756, 22 (finale antwoord)
Deel 4 van 4: Deel vier: Die gebruik van die Slovin -formule
Stap 1. Kyk na die formule
Die Slovin -formule is 'n algemene vergelyking wat gebruik kan word om 'n populasie te skat wanneer die karakter van die populasie onbekend is. Die formule wat gebruik word is:
-
Aantal monsters = N / (1 + N*e2)
- N = bevolking
- e = foutmarge
- Let daarop dat dit die minste akkurate formule is, dus dit is nie ideaal nie. Gebruik hierdie formule slegs as u nie die standaardafwyking en vertrouensvlak kan bepaal nie, sodat u in elk geval nie die z-telling kan bepaal nie.
Stap 2. Voer die nommers in
Vervang die notasie van elke veranderlike met 'n opnamespesifieke nommer.
- Voorbeeld: Bereken die steekproefgrootte vir 'n bevolking van 240 met 'n foutmarge van 4%.
-
Beteken:
- N = 240
- e = 0,04
Stap 3. Bereken
Los vergelykings op met getalle wat spesifiek is vir u opname. Die finale antwoord is die aantal monsters wat u benodig.
-
Voorbeeld: Aantal monsters = N / (1 + N*e2)
- = 240 / (1 + 240 * 0, 042)
- = 240 / (1 + 240 * 0, 0016)
- = 240 / (1 + 0, 384)
- = 240 / (1, 384)
- = 173, 41 (finale antwoord)
