Elke toets wat op 'n spesifieke populasie uitgevoer is, moet kan bereken sensitiwiteit, spesifisiteit, positiewe voorspellingswaarde, en negatiewe voorspellingswaarde, om die nut van toetsing by die opsporing van 'n spesifieke siekte of populasiekenmerk te bepaal. As ons 'n toets wil gebruik om sekere eienskappe in 'n steekproefpopulasie te toets, moet ons weet:
- Hoe waarskynlik is hierdie toets om op te spoor bestaan sekere eienskappe van 'n persoon met sulke eienskappe (sensitiwiteit)?
- Hoe waarskynlik is hierdie toets om op te spoor afwesigheid sekere eienskappe van 'n persoon wat nie het nie hierdie eienskappe (spesifisiteit)?
- Hoe waarskynlik is dit dat iemand met dieselfde toetsuitslae positief werklik het hierdie eienskappe (positiewe voorspellingswaarde)?
-
Hoe waarskynlik is dit dat 'n persoon wie se toetsuitslae is negatief werklik het nie hierdie eienskappe (negatiewe voorspellingswaarde)?
Hierdie waardes is baie belangrik om voor te bereken bepaal of 'n toets nuttig is om sekere eienskappe in 'n gegewe populasie te meet.
Hierdie artikel sal u wys hoe u hierdie waardes kan bereken.
Stap
Metode 1 van 1: Tel jouself
Bereken sensitiwiteit, spesifisiteit, positiewe voorspellingswaarde en negatiewe voorspellingswaarde Stap 1 Stap 1. Definieer die populasie wat geneem moet word, byvoorbeeld 1000 pasiënte in 'n kliniek
Bereken sensitiwiteit, spesifisiteit, positiewe voorspellingswaarde en negatiewe voorspellingswaarde Stap 2 Stap 2. Bepaal die gewenste siekte of kenmerk, bv. Sifilis
Bereken sensitiwiteit, spesifisiteit, positiewe voorspellingswaarde en negatiewe voorspellingswaarde Stap 3 Stap 3. Beskik oor 'n standaard goue standaard vir die bepaling van die voorkoms van siektes of gewenste eienskappe, bv. 'N donkerveld mikroskopiese dokumentasie van die bakterie Treponema pallidum uit sifilitiese ulkusfragmente, in samewerking met kliniese bevindings
Gebruik die goue standaardtoets om te bepaal wie die eienskappe het en wie nie. As illustrasie, laat ons sê dat 100 mense die kenmerk het en 900 nie.
Bereken sensitiwiteit, spesifisiteit, positiewe voorspellingswaarde en negatiewe voorspellingswaarde Stap 4 Stap 4. Doen die toets waarin u belangstel om die sensitiwiteit, spesifisiteit, positiewe voorspellingswaarde en negatiewe voorspellingswaarde vir hierdie populasie te bepaal
Doen dan die toets vir almal in die steekproefpopulasie. Byvoorbeeld, laat ons sê dat dit 'n vinnige plasma -reagtoets (RPR) is om op sifilis te kyk. Gebruik dit om 1000 mense in 'n monster te toets.
Bereken sensitiwiteit, spesifisiteit, positiewe voorspellingswaarde en negatiewe voorspellingswaarde Stap 5 Stap 5. Teken die aantal mense wat positief getoets het en die aantal mense wat negatief getoets het, aan vir mense met die eienskappe (soos bepaal deur die goue standaard)
Doen dieselfde vir mense wat nie die eienskappe het nie (soos gedefinieer deur die goue standaard). U sal vier getalle hê. Mense met die eienskappe EN toetsuitslae is positief ware positiewe (ware positiewe of TP). Mense met die eienskappe EN toetsuitslae is negatief vals negatiewe (vals negatiewe of FN). Mense wat nie die eienskappe EN toetsuitslae het nie, is positief vals positiewe (vals positiewe of FP). Mense wat nie die eienskappe EN toetsuitslae het nie, is negatief ware negatiewe (ware negatiewe of TN). Gestel u het byvoorbeeld 'n RPR -toets op 1000 pasiënte uitgevoer. Onder die 100 pasiënte met sifilis het 95 van hulle positief getoets, terwyl die oorblywende 5 negatief was. Onder die 900 pasiënte wat nie sifilis gehad het nie, het 90 positief getoets en die oorblywende 810 was negatief. In hierdie geval is TP = 95, FN = 5, FP = 90 en TN = 810.
Bereken sensitiwiteit, spesifisiteit, positiewe voorspellingswaarde en negatiewe voorspellingswaarde Stap 6 Stap 6. Om sensitiwiteit te bereken, deel TP met (TP+FN)
In die voorbeeld hierbo is die berekening 95/(95+5) = 95%. Gevoeligheid vertel ons hoe waarskynlik die toets 'n positiewe uitslag kan gee vir 'n persoon met die kenmerk. Watter persentasie toets positief onder alle mense met die kenmerk? Die sensitiwiteit van 95% is goed genoeg.
Bereken sensitiwiteit, spesifisiteit, positiewe voorspellingswaarde en negatiewe voorspellingswaarde Stap 7 Stap 7. Om spesifisiteit te bereken, deel TN met (FP+TN)
In die voorbeeld hierbo is die berekening 810/(90+810) = 90%. Spesifisiteit vertel ons van die waarskynlikheid dat 'n toets 'n negatiewe uitslag kan gee by iemand wat nie die kenmerk het nie. Watter verhouding toets negatief onder alle mense wat nie die kenmerk het nie? 90% spesifisiteit is goed genoeg.
Bereken sensitiwiteit, spesifisiteit, positiewe voorspellingswaarde en negatiewe voorspellingswaarde Stap 8 Stap 8. Om die positiewe voorspellingswaarde (NPP) te bereken, deel TP met (TP+FP)
In die konteks hierbo is die berekening 95/(95+90) = 51,4%. 'N Positiewe voorspellingswaarde dui die waarskynlikheid aan dat 'n persoon die kenmerk het as die toetsuitslag positief is. Watter verhouding het die kenmerk eintlik onder almal wat positief toets? NPP 51.4% beteken dat as u toetsuitslag positief is, die waarskynlikheid dat u werklik aan die betrokke siekte ly 51.4% is.
Bereken sensitiwiteit, spesifisiteit, positiewe voorspellingswaarde en negatiewe voorspellingswaarde Stap 9 Stap 9. Om die negatiewe voorspellingswaarde (NPN) te bereken, deel TN deur (TN+FN)
Vir die voorbeeld hierbo is die berekening 810/(810+5) = 99,4%. 'N Negatiewe voorspellingswaarde dui aan hoe waarskynlik 'n persoon nie 'n eienskap sal hê as die toetsuitslag negatief is nie. Watter proporsie ontbreek die kenmerke onder almal wat negatief toets? NPN 99,4% beteken dat as 'n persoon se toetsuitslag negatief is, die waarskynlikheid dat die siekte nie by die persoon is nie, 99,4% is.
Wenke
- Akkuraatheid, of doeltreffendheid, is die persentasie toetsuitslae wat korrek deur die toets geïdentifiseer is, dit wil sê (waar positief+waar negatief)/totale toetsuitslag = (TP+TN)/(TP+TN+FP+FN).
- 'N Goeie siftingstoets het 'n hoë sensitiwiteit, want u wil alles kan kry wat sekere eienskappe het. Toetse met 'n baie hoë sensitiwiteit is nuttig om 'n siekte of eienskap uit te skakel as die resultaat negatief is. ("SNOUT": SeNsitivity-rule OUT)
- Probeer om 'n 2x2 tafel te maak om dit makliker te maak.
- Verstaan dat sensitiwiteit en spesifisiteit intrinsieke eienskappe van die toets is geen hang af van die bestaande populasie, dit wil sê dat die twee waardes dieselfde moet wees as dieselfde toets op verskillende populasies uitgevoer word.
- 'N Goeie verifieerbaarheidstoets het 'n hoë spesifisiteit, want u wil hê dat die toets spesifiek moet wees en nie mense wat nie die kenmerk het nie, verkeerd kan etiketteer deur te aanvaar dat hulle dit het. Toetse met 'n baie hoë spesifisiteit is nuttig vir omsluit sekere siektes of eienskappe as die resultaat positief is. ("SPIN": SPESIFICITY-reël IN)
- Die positiewe voorspellingswaarde en die negatiewe voorspellingswaarde hang daarenteen af van die voorkoms van hierdie eienskap in 'n bepaalde populasie. Hoe skaarser die kenmerk is, hoe laer is die positiewe voorspellingswaarde en hoe hoër is die negatiewe voorspellingswaarde (omdat die waarskynlikheid van die vooraf toets vir seldsame eienskappe laag is). Aan die ander kant, hoe meer algemeen 'n kenmerk is, hoe hoër is die positiewe voorspellingswaarde en hoe laer is die negatiewe voorspellingswaarde (omdat die voortoets waarskynlikheid hoog is vir die algemene kenmerk).
- Probeer om hierdie begrippe goed te verstaan.
