Namate die aantal ondernemings toeneem en die eise op die gebied van kommunikasietegnologie toeneem, neem die onderneming se behoefte aan data -ontleders ook toe. As u 'n passie het om getalle te werk, probleme op te los en u kennis aan ander oor te dra, lyk die loopbaan as data -ontleder die perfekte keuse! Voorheen sou u eers 'n baccalaureusgraad in 'n relevante veld moes verwerf. Neem daarna die tyd om verskillende relevante analitiese vaardighede aan te leer en ervaring op die gebied van data -analise te verryk. Wie weet, in die volgende paar jaar sal u slaag as 'n professionele data -ontleder!
Stap
Deel 1 van 4: Verbetering van akademiese vermoë
Stap 1. Verwerf 'n baccalaureusgraad
Die meeste vakatures vir beginners is slegs vir aansoekers wat hul voorgraadse opleiding voltooi het en 'n baccalaureusgraad behaal het. Om 'n data -ontleder te word, moet u gewoonlik 'n baccalaureusgraad in wiskunde, statistiek, ekonomie, finansies of rekenaarwetenskap hê.
Stap 2. Bepaal of u die S2- of S3 -vlak moet neem
Hoe hoër die posisie van 'n data -ontleder, hoe hoër moet die onderwyser wees. Oor die algemeen is 'n hoë posisie ook direk eweredig aan die hoeveelheid salaris wat u ontvang het! As u belangstel om 'n ernstige loopbaan as data -ontleder te neem, kan u evalueer hoe belangrik 'n akademiese graad is om die doel te bereik.
U kan byvoorbeeld 'n meestersgraad in Data Science of Business Analytics volg
Stap 3. Neem 'n klas oor 'n spesifieke onderwerp
As u u begrip van berekening of programmering wil verbeter, oorweeg dit om aanlyn- of aflynklasse te neem wat 'n verskeidenheid spesifieke en relevante onderwerpe bied wat 'n data -ontleder moet verstaan.
Woon indien moontlik ook seminare of werkswinkels by wat verband hou met die vakgebied wat deur universiteite of ander plaaslike onderwysinstellings gehou word
Deel 2 van 4: Leer die vereiste vermoëns
Stap 1. Bemeester algebra op universiteitsvlak
Elke dag werk data -ontleders met honderde getalle. Maak dus seker dat u goeie wiskundige vaardighede het. U moet ten minste algebra op universiteitsvlak bemeester, verskillende funksies kan interpreteer en grafies voorstel en probleme wat in die alledaagse werklikheid ontstaan, hanteer.
Maak ook seker dat u die konsepte van meerveranderlike berekening en lineêre algebra verstaan
Stap 2. Verstaan statistiek
Om 'n kundige data -ontleder te word, moet u statistieke verstaan om data goed te interpreteer. Begin deur basiese statistiese konsepte te leer wat op hoërskool- of universiteitstudente gerig is, en gaan dan oor na meer komplekse en uitdagende konsepte wat relevant is vir die werk waarvoor u aansoek doen.
- Die gemiddelde, mediaan, modus en standaardafwyking is 'n paar voorbeelde van basiese statistiese konsepte wat u waarskynlik op hoërskool of universiteit geleer het.
- 'N Goeie begrip van beskrywende statistiek en inferensiële statistieke sal ook baie nuttig wees.
Stap 3. Verbeter u programmeringsvaardighede
Om 'n sterk kandidaat vir data -ontleder te word, bemeester ten minste die basiese konsepte van programmering en verstaan 'n paar algemene programmeertale soos Python, R en Java voordat u na meer komplekse konsepte en programmeertale gaan.
- SQL -programmeertaal is ook baie gewild onder data -ontleders.
- As u wil, neem verskillende aanlynklasse om u begrip van data -programmering te verbeter.
Stap 4. Verbeter u aanbiedings- en kommunikasievaardighede
Na die ontleding van die data, is die volgende stap wat u moet doen om die data aan ander te kommunikeer. Leer daarom om ingewikkelde inligting te verduidelik sodat dit deur selfs baie leke makliker verstaan kan word, en leer om programme te gebruik wat die bevindinge van die data visueel kan illustreer om dit interessanter en makliker te maak.
'N Kundige data -ontleder moet goed wees om data visueel en verbaal te kommunikeer. Bestudeer dus gereedskap soos ggplot en matplotlib om die verskillende data wat u kan vind, te illustreer
Stap 5. Bemeester Microsoft Excel
Omdat 'n data -ontleder goed moet wees om data te groepeer en getalle te bereken, is Excel een van die toepassings wat bemeester moet word. Moenie bekommerd wees nie, die kuberruim bied honderde video -tutoriale en gratis webwerwe wat u basiese Excel -konsepte kan leer.
Stap 6. Verstaan die konsep van masjienleer
Een van die belangrike konsepte in die data -analise proses is masjienleer, wat verwys na die vermoë van rekenaars om onafhanklik voorspellings of besluite te neem nadat alle beskikbare data hersien is. Om die konsep te leer, probeer aanlynklasse, waarvan u selfs gratis toegang kan verkry.
- Om hierdie konsepte te verstaan, moet u eers die basiese konsepte van programmering en statistiek bemeester.
- Daar is drie tipes masjienleer, naamlik leer onder toesig, leer sonder toesig en leer om situasies in kaart te bring om maksimum resultate te verkry (versterkingsleer).
- 'N Voorbeeld van leer onder toesig is die e -pos se vermoë om u inkassie en gemorspos in afsonderlike vouers te filter. Intussen is 'n voorbeeld van leer sonder toesig wanneer Netflix 'n televisiereeks of film aanbeveel wat by u smaak pas, en 'n voorbeeld van versterkingsleer is 'n motor sonder bestuurder wat die vermoë het om waar te neem en aan te pas by die omgewing.
Deel 3 van 4: Op soek na ervaring
Stap 1. Soek 'n bedryf wat 'n data -ontleder benodig
Fokus u soektog op nywerhede wat waarskynlik data -ontleders benodig. Bemarkingsfirmas, tegnologiemaatskappye en finansiële instellings het byvoorbeeld data-ontleders nodig om data van die onderneming te vertaal en in makliker verstaanbare terme te ontsyfer.
Soek op die webwerf van die onderneming na die loopbaangeleenthede wat hulle tans bied, of soek op Google -bladsye as u nie 'n spesifieke onderneming soek nie. As u vriende of familielede het wat in hierdie nywerhede werk, vra of u loopbaangeleenthede het of nie
Stap 2. Probeer 'n internskap as data -ontleder
Internskap is 'n baie kragtige brug om 'n permanente werknemer in u droomonderneming te word. Die meeste internskapprogramme is slegs oop vir mense wat 'n akademiese graad het (soos 'n D3- of baccalaureusgraad). Alhoewel dit regtig afhang van die bedryf wat u kies, moet u heel waarskynlik vaardig wees in 'n programmeertaal soos Python, R of SQL. Dit sal natuurlik baie beter wees as jy al drie bemeester!
In die algemeen word interns nie betaal nie en word slegs vir 'n paar maande gehuur. Kontroleer dus al die besonderhede wat deur die onderneming gelys word voordat u aansoek doen
Stap 3. Sluit aan by 'n handelsorganisasie
Dit is 'n baie kragtige manier om geleenthede uit te brei, verhoudings te vergroot, kennis te vergroot deur verskillende seminare by te woon of om enige vrae wat u rakende die data -ontleder het, te beantwoord. Op internasionale vlak is daar organisasies wat te doen het met data -ontleders soos TechAmerica of The Association for Computing Machinery. Soek op die internet inligting oor organisasies wat u interesseer!
Gaan na die organisasie se webwerf en soek inligting oor lidmaatregistrasie. Sommige organisasies bied selfs gratis lidmaatskap en gee elke lid volle toegang om alle beskikbare inligting op hul webwerf op te laai. Maar oor die algemeen moet u steeds 'n sekere fooi betaal om toegang tot meer premium -inligting te kry
Stap 4. Doen aansoek vir werk vir beginners
Moenie bang wees om u loopbaan van die begin af te begin nie, want dit sal u verryk met die kennis en ervaring wat nodig is om na 'n hoër posisie te kom. Die salaris wat aangebied word vir beginnende data -analise, is immers al redelik groot. Boonop is die meeste ondernemings altyd op soek na nuwe mense om in die posisie van statistiese data -ontleder of sake -ontleder geplaas te word.
Oor die algemeen benodig u slegs 'n baccalaureusgraad om aansoek te doen vir 'n nuwe data -ontleder
Deel 4 van 4: Voer 'n werksonderhoud
Stap 1. Skep 'n professionele dekbrief en curriculum vitae
Onthou, dit is die eerste stukke inligting oor u wat ondernemings sal sien. Neem dus soveel tyd as moontlik om u vaardighede en ervaring in albei te plaas, en toon aan dat u die werk wat hulle aanbied, inderdaad waardig is. Maak seker dat u ook die tyd neem om albei te wysig voordat u dit na die doelmaatskappy stuur.
Stap 2. Doen navorsing oor die onderneming waarvoor u aansoek doen voor die onderhoud
As u dit doen, kan u meer gereed wees vir 'n ernstige werksbespreking met die onderhoudvoerder. Besoek die webwerf van die onderneming dus om uit te vind al die projekte waaraan hulle werk en/of die programme wat hulle gebruik.
As die onderneming waarop u aansoek doen, 'n sosiale media -rekening het, volg hul rekening vir die nuutste opdaterings wat hulle oplaai
Stap 3. Oefen om die verskillende vrae wat gevra kan word, te beantwoord
Blaai op die internet om voorbeelde te vind van vrae wat tydens 'n onderhoud gevra kan word. Simuleer daarna u antwoorde voor die naaste aan u, of probeer om u antwoorde op te neem en te evalueer.
Sommige van die algemene vrae is: 'Wat dink jy is die definisie van big data?' of "Met watter probleme dink u dat ontleders gereeld ondervind om data te ontleed?"
Stap 4. Maak gereed om u tegniese vaardighede aan te bied
Alhoewel dit baie afhang van die werk waarvoor u aansoek doen, sal u waarskynlik gevra word om tegniese vaardighede te demonstreer wat relevant is vir die pos. Neem dus die tyd om die tipes programme wat die onderneming gebruik, uit te vind voordat u die onderhoudsproses voer, en wees voorbereid om u vaardighede in die gebruik van hierdie programme aan te bied.
Enkele voorbeelde van tegniese vaardighede wat oor die algemeen gedemonstreer moet word, is koderingsvaardighede (vertaling van logika in programmeertale), programmering of ontleding van data met behulp van verskillende hulpbronne
Stap 5. Stel die onderhoudvoerder vrae
Aan die einde van die onderhoudsproses, vra vrae soos: "Aan watter soort projek sal ek waarskynlik werk?" Of "Met watter program gebruik die onderneming die datavisualisering?" werk, sowel as om u 'n beter kandidaat te maak. maklik om te onthou.
